Oleksii Trekhleb | Javascript algorithms (Counting sort)

This is a series of books diving deep into the core mechanisms of the JavaScript language.

 · 2 phút đọc.

This is a series of books diving deep into the core mechanisms of the JavaScript language.

In computer science, counting sort is an algorithm for sorting a collection of objects according to keys that are small integers; that is, it is an integer sorting algorithm. It operates by counting the number of objects that have each distinct key value, and using arithmetic on those counts to determine the positions of each key value in the output sequence. Its running time is linear in the number of items and the difference between the maximum and minimum key values, so it is only suitable for direct use in situations where the variation in keys is not significantly greater than the number of items. However, it is often used as a subroutine in another sorting algorithm, radix sort, that can handle larger keys more efficiently.

Because counting sort uses key values as indexes into an array, it is not a comparison sort, and the Ω(n log n) lower bound for comparison sorting does not apply to it. Bucket sort may be used for many of the same tasks as counting sort, with a similar time analysis; however, compared to counting sort, bucket sort requires linked lists, dynamic arrays or a large amount of preallocated memory to hold the sets of items within each bucket, whereas counting sort instead stores a single number (the count of items) per bucket.

Counting sorting works best when the range of numbers for each array element is very small.

Algorithm

Step I

In first step we calculate the count of all the elements of the input array A. Then Store the result in the count array C. The way we count is depicted below.

Counting Sort

Step II

In second step we calculate how many elements exist in the input array A which are less than or equals for the given index. Ci = numbers of elements less than or equals to i in input array.

Counting Sort

Step III

In this step we place the input array A element at sorted position by taking help of constructed count array C ,i.e what we constructed in step two. We used the result array B to store the sorted elements. Here we handled the index of B start from zero. Counting Sort

Complexity

NameBestAverageWorstMemoryStableComments
Counting sortn + rn + rn + rn + rYesr - biggest number in array
nhavantuonglai

Share:
Quay lại.

Có thể bạn chưa đọc

Xem tất cả »

Đăng ký nhận bảng tin hàng tuần

Liên lạc trao đổi

Liên lạc thông qua Instagram

Thông qua Instagram, bạn có thể trao đổi trực tiếp và tức thời, cũng như cập nhật những thông tin mới nhất từ nhavantuonglai.

Tức thời

Bạn có thể gửi và nhận tin nhắn nhanh chóng, trực tiếp, giúp những vấn đề cá nhân của bạn được giải quyết tức thời và hiệu quả hơn.

Thân thiện

Vì tính chất là kênh liên lạc nhanh, nên bạn có thể bỏ qua những nghi thức giao tiếp thông thường, chỉ cần lịch sự và tôn trọng thì sẽ nhận được sự phản hồi đầy thân thiện, thoải mái từ tác giả.

Trao đổi trên email

Thông qua email cá nhân, bạn có thể trao đổi thỏa thuận hợp tác, kết nối chuyên sâu và mang tính chuyên nghiệp.

Tin cậy

Trong một số trường hợp, email được dùng như một tài liệu pháp lý, chính vì vậy mà bạn có thể an tâm và tin cậy khi trao đổi với tác giả thông qua email.

Chuyên nghiệp

Cấu trúc của email đặt tính chuyên nghiệp lên hàng đầu, nên những thông tin, nội dung được viết trong email từ tác giả sẽ luôn đảm bảo điều này ở mức cao nhất.

nhavantuonglai · Ghiblis Music Piano Playlist