Đừng mua thành công của người nổi tiếng trên mạng, chúng là ảo

Ngay lúc này, hàng ngàn người nổi tiếng trên mạng đang cố gắng bán cho người theo dõi của họ công thức để đạt được thành công, và nhiều người đang mua nó.

Các guru tự giúp đỡ thời đại số.

Ngay lúc này, hàng ngàn người nổi tiếng trên mạng đang cố gắng bán cho người theo dõi của họ công thức để đạt được thành công, và nhiều người đang mua nó. Đừng bận tâm rằng sản phẩm mơ hồ này đã được chào bán qua nhiều thập kỷ bởi các guru tự giúp đỡ thông qua các buổi hội thảo trực tiếp, lớp học video và sách viết nhạt nhẽo. Việc kinh doanh cải thiện bản thân đã chuyển sang trực tuyến, lôi cuốn một thế hệ hoàn toàn mới những người khao khát sự giàu có và thành tựu.

Những khóa học thành công trực tuyến.

Người nổi tiếng trên các nền tảng như TikTok, Instagram và YouTube đang tiếp thị các khóa học trực tuyến về các chủ đề như tâm lý tài chính, đạt được công việc lương cao trong ngành công nghệ, và thậm chí là bắt đầu sự nghiệp kinh doanh người nổi tiếng trực tuyến của riêng bạn.

Chủ đề cuối có lẽ là phổ biến nhất. Rốt cuộc, hơn một nửa thế hệ Z, sinh ra từ năm 1997 đến 2012, dành hơn bốn giờ mỗi ngày trên mạng xã hội, theo khảo sát Morning Consult năm 2022. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi khoảng một phần tư số người thuộc thế hệ này mong muốn trở thành người nổi tiếng trên mạng xã hội và được trả tiền – họ tìm cách mô phỏng các ngôi sao mà họ thường xuyên xem trên điện thoại thông minh.

Tuy nhiên, giống như các guru tự giúp đỡ trước đây, nhiều người trong số những người nổi tiếng này chào bán các khóa học trực tuyến đắt đỏ – một số có giá hàng ngàn đô la – đầy rẫy những lời nói mơ hồ, đôi khi phi lý, được đóng gói lại cho nền kinh tế ngày nay. YouTuber và diễn giả truyền động lực Brendon Burchard quảng bá những thói quen hiệu suất cao và sức mạnh của sự khích lệ. Influencer tài chính Grant Cardone đăng tải những câu vô nghĩa như can đảm = tiền. TikToker Kat Norton từng nói rằng giới hạn duy nhất mà chúng ta có là những giới hạn chúng ta tự đặt ra, và nhận ra điều này sẽ đưa bạn đến con đường định mệnh và dòng thời gian cao nhất của mình.

Ngụy biện trong việc tự giúp đỡ.

Trong cuốn sách năm 2022 của mình Partial Truths: How Fractions Distort Our Thinking, giáo sư bệnh học James Zimring tại Đại học Virginia chỉ ra rằng những người tạo ra và bán các hệ thống tự giúp đỡ để tăng cường thành công thường mắc một sai lầm logic cơ bản.

Bằng cách dựa vào các giai thoại thay vì dữ liệu cứng, các influencer tự giúp đỡ thực chất phạm phải sai lầm về tỷ lệ cơ sở (base rate fallacy). Họ nói với người theo dõi rằng việc áp dụng thói quen của những người thành công vang dội sẽ giúp họ thành công, nhưng họ bỏ qua thực tế rằng những thói quen đó – làm việc chăm chỉ, dậy sớm, tự tin – cũng rất phổ biến ở những người không giàu có hoặc nổi tiếng. Rốt cuộc, một mức độ thành công cao thường phụ thuộc vào may mắn.

Vấn đề không phải là những đặc điểm nào được tìm thấy ở người thành công, mà là những đặc điểm nào được tìm thấy ở người thành công và không có ở người kém thành công hơn, Zimring viết.

Nhưng liệu có influencer tự giúp đỡ nào thực sự dành thời gian phân tích có hệ thống vấn đề này, hoặc – quan trọng hơn – nghiên cứu xem liệu các khóa học họ bán có thực sự hiệu quả với khách hàng hay không? Sẽ rất khó để tìm thấy bất kỳ sự phản ánh dựa trên bằng chứng nào như vậy. Thay vào đó, dễ dàng hơn nhiều để tạo ra các video hào nhoáng nhưng vô nghĩa và tiếp thị chúng đến đông đảo công chúng. Thậm chí, có một influencer chuyên dạy cách tạo ra và bán các khóa học trực tuyến của riêng bạn khẳng định rằng quá trình này có thể kiếm tiền tự động. Sự hấp dẫn nằm ở việc đạt được thành công cao nhất với công sức ít nhất.

Zimring có một khuyến nghị dành cho bất kỳ ai đang cân nhắc chi tiền cho làn sóng sản phẩm tự giúp đỡ mới này.

Hãy đặt câu hỏi: Dữ liệu về mức độ thường xuyên các đặc điểm này xuất hiện trong dân số nói chung ở đâu, và liệu nó có cao hơn hay thấp hơn so với những người cực kỳ thành công? Thậm chí tốt hơn, đừng chấp nhận một ví dụ giai thoại đơn lẻ làm bằng chứng, mà hãy yêu cầu dữ liệu về các nhóm người, ông viết.

Theo kinh nghiệm của tôi, bạn sẽ không nhận được một câu trả lời tốt, nếu bạn nhận được câu trả lời nào đó.