Cách để đánh lừa máy phát hiện nói dối

Mỗi năm, hàng ngàn sĩ quan thực thi pháp luật được đào tạo bởi các chuyên gia tự xưng trong nghệ thuật phát hiện nói dối.

Khi nói đến việc phát hiện nói dối, ít lại thì tốt hơn.

Mỗi năm, hàng ngàn sĩ quan thực thi pháp luật được đào tạo bởi các chuyên gia tự xưng trong nghệ thuật phát hiện nói dối. Hầu hết dựa vào các dấu hiệu phi ngôn ngữ để xác định người nói dối. Một trong số những huấn luyện viên này từng dạy rằng bảy biểu cảm khuôn mặt phổ quát mà tất cả mọi người trên thế giới đều có là một chỉ báo tốt về nói dối.

Nó hoàn toàn vô căn cứ, Jeff Kukucka, trợ lý giáo sư tâm lý học và luật tại Đại học Towson, chuyên gia về thẩm vấn và lời thú tội sai, chia sẻ với The Intercept. Và điều có thể đáng lo ngại hơn… là điều này không phải mới. Chúng ta đã biết từ lâu rằng những thứ này không hiệu quả, chúng ta có thể đánh lừa máy phát hiện nói dối, nhưng nó vẫn được rao bán như thể là có.

Máy phát hiện nói dối dối trá

Giả thuyết ban đầu về việc sử dụng ngôn ngữ cơ thể để phát hiện nói dối không hoàn toàn tồi. Ý tưởng là việc nói dối gợi lên cảm xúc mạnh mẽ như cảm giác tội lỗi, lo lắng hoặc thậm chí phấn khích, mà sẽ khó để kiểm soát về mặt cơ thể, khiến người nói dối rơi vào các hành vi như tạm dừng giọng nói, cử động tay mạnh mẽ, chớp mắt, bồn chồn và lảng tránh ánh mắt.

Nhưng sau hàng thập kỷ nghiên cứu, bằng chứng không ủng hộ việc sử dụng các dấu hiệu cơ thể như một công cụ phát hiện nói dối.

Tuy nhiên, điều đó không ngăn được các chuyên gia đã đề cập tiếp tục bán những phương pháp này. Thậm chí, bạn còn có thể mua các khóa học trực tuyến về phát hiện nói dối từ những người này. Tệ hơn, tiền thuế của người Mỹ hiện đang được sử dụng để tài trợ cho các phương pháp phi khoa học của họ.

Sau sự kiện 11/9, chính phủ liên bang đã ra mắt chương trình Screening Passengers by Observation Technique (SPOT) trị giá 900 triệu USD để huấn luyện nhân viên an ninh hàng không (TSA) nhận diện những cá nhân đáng ngờ và những người có thể nói dối, tập trung vào 92 dấu hiệu hành vi và cơ thể, từ ngáp và huýt sáo đến nhìn chằm chằm quá mức và bồn chồn.

Điều này vô lý, Bruno Verschuere, phó giáo sư tâm lý học pháp y tại Đại học Amsterdam, phát biểu. Con người không thể đánh giá tất cả các tín hiệu đó trong thời gian ngắn, chưa nói đến việc tích hợp nhiều tín hiệu thành một đánh giá chính xác và trung thực.

Một cách phát hiện nói dối đơn giản hơn

Verschuere và các đồng nghiệp tại LieLab của Đại học Amsterdam gần đây đã công bố một nghiên cứu chỉ trích việc sử dụng nhiều dấu hiệu hành vi và cơ thể để phân biệt nói dối. Họ cũng thử nghiệm và đề xuất một phương pháp đơn giản hơn nhiều, chỉ dựa vào một điểm dữ liệu duy nhất: mức độ chi tiết trong câu chuyện của một người.

Ý tưởng là những người nói sự thật thường có thể cung cấp mô tả chi tiết hơn vì họ thực sự trải qua sự kiện hoặc chủ đề mà họ đang nói đến. Người nói dối có thể cố gắng bịa ra các chi tiết để làm cho lời nói dối của họ đáng tin hơn, nhưng điều này là một rủi ro vì họ có thể tự mâu thuẫn hoặc đưa ra một chi tiết có thể bị bác bỏ.

Trong một loạt chín thí nghiệm, Verschuere và các đồng nghiệp đã yêu cầu 1.445 người tham gia cố gắng đánh giá xem các tuyên bố viết tay, bản ghi video, phỏng vấn qua video hoặc phỏng vấn trực tiếp là thật hay dối. Trong một số tình huống, các đối tượng được yêu cầu sử dụng các dấu hiệu hành vi và cơ thể khác nhau để xác định thực hư, trong khi ở những tình huống khác, họ chỉ được yêu cầu dựa trên mức độ chi tiết được trình bày. Các lời nói thật và dối do một nhóm sinh viên tạo ra, trong đó một số được hướng dẫn ăn cắp một bài thi từ tủ khóa, trong khi những người khác chỉ được yêu cầu dành 30 phút quanh quẩn trong khuôn viên trường. Sau đó, cả hai nhóm được yêu cầu nói rằng họ đã đi dạo quanh khuôn viên.

Những người được yêu cầu sử dụng các dấu hiệu hành vi phát hiện nói dối với tỷ lệ ngang với xác suất ngẫu nhiên hoặc nhỉnh hơn một chút, trong khi những người dựa vào mức độ chi tiết đạt độ chính xác từ 59% đến 79% – một kết quả ấn tượng và có thể vượt trội hơn mô hình cognitive load model dựa trên khoa học, trong đó các nhà phỏng vấn cố gắng gây áp lực cho người nói dối bằng các nhiệm vụ và câu hỏi nhằm làm họ khó khăn hơn trong việc dệt nên câu chuyện hợp lý.

AI có thể phát hiện nói dối không?

Các nhà nghiên cứu dự định xác thực phương pháp của họ trong các bối cảnh thực tế và đặt câu hỏi liệu nó có thể được chuyển thành một chương trình AI hay không.

Vì con người phát hiện lừa dối khá kém, việc thử nghiệm xem các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể vượt qua con người trong việc phát hiện lừa dối hay không là rất hấp dẫn. Thật vậy, sẽ rất thú vị khi tổ chức một cuộc thi giữa con người và máy tính để nghiên cứu khi nào và liệu trí tuệ nhân tạo có thể vượt qua con người bằng cách sử dụng các quy tắc đánh giá đơn giản, họ viết.