Lời khuyên từ các giám đốc đào tạo để thích nghi với thời đại AI

Trong cuộc khảo sát Tương lai việc làm năm 2023, chúng tôi đã hỏi các công ty rằng nhân viên sẽ cần những kỹ năng nào trong năm năm tới và họ sẽ chi tiền vào việc gì khi đào tạo nhân viên?

Bản gốc bài viết được đăng trên weforum.org

Tóm lược

Khảo sát Tương lai Việc làm 2023 đã hỏi các công ty rằng nhân viên sẽ cần những kỹ năng gì trong 5 năm tới và họ sẽ chi những gì cho việc đào tạo cho nhân viên?

2 kỹ năng tăng nhanh mà các công ty dự định chi tiêu ngân sách đào tạo của họ là AI và dữ liệu lớn, và khả năng lãnh đạo và ảnh hưởng xã hội.

Tất cả chúng ta cần hiểu GenAI là gì, tiềm năng và sức mạnh của nó, rủi ro và thách thức, và tác động của nó đối với chức năng tổ chức và học tập.

Mở đầu

Một kỹ năng đã vươn lên hàng đầu: dạy nhân viên khai thác Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn. Ngoài ra, hai kỹ năng đã nhảy lên bảng xếp hạng khi các giải pháp được hỏi về cách họ dự định chi tiêu ngân sách đào tạo trong tương lai: AI và dữ liệu lớn, lãnh đạo và ảnh hưởng xã hội.

Đây là những kỹ năng mà các giải pháp sẽ ưu tiên khi tuyển dụng trong năm năm tới, cho thấy rằng những nhân viên có chiến lược trong việc tận dụng AI và dữ liệu lớn và thể hiện kỹ năng lãnh đạo mẫu mực sẽ được yêu cầu.

Khi các kỹ năng đang bị phá vỡ với tốc độ chưa từng có, các giải pháp đang thiết kế và mở rộng các chương trình đào tạo của họ, đồng thời xây dựng các chiến lược tái đào tạo và nâng cao kỹ năng hiệu quả cho các kỹ năng công nghệ để tối đa hóa hiệu quả kinh doanh. Ở đây, ba Giám đốc Học tập, Simon Brown tại Novartis, Sophie Bonnaire Lafont tại Nestlé và Shannon Custard tại Tập đoàn Ingka, giải thích cách họ hình dung tác động của AI đối với chức năng học tập và phát triển (L &D) và nhiều trường hợp sử dụng của nó trong các lĩnh vực dược phẩm, bán lẻ và kinh tế thực.

Cả ba giám đốc học tập đều nhấn mạnh rằng Generative AI sẽ có tác động đáng kể đến cách thức kinh doanh được tiến hành và cách thức công việc được thực hiện trong toàn bộ các tổ chức. Do đó, các nhà lãnh đạo học tập phải hiểu GenAI và tác động của nó đối với tổ chức và hoạt động của họ. Theo lời của Simon Brown: _Nếu các giám đốc học tập không có sự hiểu biết tốt, thì làm thế nào họ có thể hỗ trợ hiệu quả cho tổ chức thông qua những thay đổi sẽ đến? Họ cần có đủ hiểu biết về sức mạnh và tiềm năng của nó, cũng như những thách thức và rủi ro, để họ có thể hỗ trợ các nhu cầu tổ chức rộng lớn hơn và có thể áp dụng nó vào các chức năng của họ.

AI có tác động gì đến việc học tập và phát triển (L&D) trong toàn ngành?

Simon Brown: AI đang có ảnh hưởng đáng kể đến chức năng học tập (và đối với các nhà lãnh đạo học tập) và do đó chúng ta cần phải chú ý và thử nghiệm. Có hai cách chính mà GenAI sẽ tác động đến L&D: 1) đặt yêu cầu lên L&D để nâng cao kỹ năng tổ chức trong AI; và 2) thay đổi cách mọi người học và cách thức mà chức năng L&D tạo ra và hỗ trợ học tập trong tổ chức.

Shannon Custard: Tại IKEA Retail (Ingka Group), chúng tôi tin tưởng vào cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm được trao quyền bởi công nghệ trong tất cả những gì chúng tôi làm, bao gồm cả L&D. Chúng tôi thấy rằng AI có thể nâng cao, cá nhân hóa và cho phép trải nghiệm học tập tốt hơn cho đồng nghiệp của chúng tôi. Nó có thể bổ sung cho các nỗ lực học tập của chúng tôi bằng cách hỗ trợ thiết kế học tập, đánh giá và kỹ năng. Chúng tôi cũng thấy rằng AI trong L&D sẽ tác động đến hai nhóm – đồng nghiệp L&D nội bộ phát triển nội dung và đồng nghiệp của chúng tôi (người dùng cuối). Đối với các nhóm L&D nội bộ của chúng tôi, AI sẽ hỗ trợ cải thiện thiết kế, phát triển và cung cấp các giải pháp học tập nhanh hơn. Đối với đồng nghiệp của chúng tôi, nó sẽ cho phép cải thiện trải nghiệm học tập với tiềm năng cung cấp cá nhân hóa tăng lên, các đề xuất được nhắm mục tiêu và tính khả dụng nhanh hơn.

Sophie Bonnaire Lafont: Vai trò của AI là tăng cường công việc mà các chức năng L&D làm, giúp tăng năng suất, hiệu quả và đổi mới bằng cách áp dụng GenAI vào việc tạo và quản lý nội dung, và cuối cùng là dẫn đầu bằng ví dụ cho toàn bộ tổ chức. Đây là lý do tại sao chúng tôi đang nắm bắt cả Kỹ thuật số và AI từ hai góc độ: bộ kỹ năng kỹ thuật, cũng như tư duy. Tại Nestle, bộ phận L&D đang hợp tác với bộ phận CNTT để cung cấp và phổ biến một số chương trình xây dựng năng lực trên toàn cầu.

Các trường hợp sử dụng AI mới nổi trong L&D là gì?

Simon Brown: Hiện đã có nhiều cơ hội để áp dụng và ứng dụng GenAI trong lĩnh vực L&D. Chúng ta đã thấy GenAI được áp dụng vào các công cụ học tập hiện có hoặc mới, có thể là để hỗ trợ tạo nội dung học tập tốt hơn và nhanh hơn (Arist, EasyGenerator, Regis), tạo video (thông qua các công cụ như Colossyan và Synthesia) và hình ảnh hoặc thông qua hỗ trợ huấn luyện viên AI cho các danh mục nội dung chung (Coursera, Khan Academy).

Sophie Bonnaire Lafont: Chúng tôi hiện đang sử dụng AI theo hai cách khác nhau. Thứ nhất, đối với cộng đồng L&D, trong việc tạo nội dung học tập (ví dụ: video), dịch nội dung, trong các sáng kiến ưu tiên kỹ năng của chúng tôi, để tự động gắn thẻ vào nội dung học tập và kỹ năng lập bản đồ tự động cho công việc. Thứ hai, đối với người dùng cuối của chúng tôi, đối với các khuyến nghị L&D được cá nhân hóa – Giải pháp học tập, nhiệm vụ phát triển tạm thời (thị trường tài năng), kết hợp với huấn luyện viên hoặc cố vấn…

Shannon Custard: Ngày càng có nhiều trường hợp sử dụng xung quanh AI hỗ trợ phát triển kỹ năng, thiết kế học tập, quản lý và phát triển các giải pháp thích ứng từ nội dung tĩnh. Trong khi công nghệ kỹ năng đang tích cực sử dụng GenAI để giúp lập bản đồ, đánh giá và xác nhận các kỹ năng, đây là điều mà nhiều tổ chức đang tìm cách sử dụng trong tương lai để hỗ trợ phát triển kỹ năng của đồng nghiệp. Bên ngoài không gian kỹ năng, quản lý nội dung vẫn là một lĩnh vực đang phát triển. Chúng ta thường thấy trong không gian L&D rằng chúng ta tạo ra nội dung nhiều lần vì chúng ta không thể tìm thấy nó, nó không được phân loại hoặc gắn thẻ chính xác hoặc vì chúng ta cảm thấy mới là tốt hơn. Khả năng sử dụng AI để hỗ trợ quá trình này sẽ đảm bảo rằng các nhóm L&D có khả năng hiển thị toàn cảnh đề nghị của họ, trước khi bắt tay vào hành động. Nó sẽ cho phép chúng tôi tư vấn nhiều hơn với giải pháp và tập trung vào việc tạo ra các giải pháp bền vững cho tổ chức của chúng tôi, cũng như nhân viên của chúng tôi.

L&D đóng góp như thế nào vào việc phát triển kỹ năng GenAI cho lực lượng lao động của bạn?

Sophie Bonnaire Lafont: Đầu tiên và quan trọng nhất, chúng tôi nhắm mục tiêu hỗ trợ nhân viên, về hiệu quả, năng suất và hạnh phúc của họ – hỗ trợ họ thông qua các chương trình nâng cao kỹ năng. Ví dụ, Nestlé đã phát triển các mô-đun học tập cụ thể xung quanh AI; Một về Làm thế nào để nhắc nhở tốt nhất, bởi vì ngày nay điều quan trọng không phải là biết tất cả mọi thứ mà là có thể nhắc nhở. Cùng với Nestlé IT và Group Legal, chúng tôi mong muốn làm quen với tất cả nhân viên với công nghệ GenAI và sử dụng nó một cách hiệu quả và có trách nhiệm. Chúng tôi cũng xác định các kỹ năng liền kề khác rất quan trọng để phát triển cùng với AI để giữ liên lạc của con người, chẳng hạn như tư duy phê phán và sáng tạo, kỹ năng cảm xúc và xã hội hoặc bộ kỹ năng để luôn tò mò và là người học suốt đời.

Cùng với đào tạo, Nestlé thấy trước vai trò của mình trong việc hỗ trợ nhân viên trong hành trình thay đổi. Hầu hết nhân viên đều sợ hãi hoặc không chắc chắn về việc sử dụng AI. Do đó, Nestlé nhận thấy vai trò quan trọng trong việc giúp lực lượng lao động thay đổi tư duy – chúng tôi đang xây dựng nhận thức và năng lực trong tổ chức để giúp nhân viên vượt qua sự không chắc chắn. Cuối cùng, chúng tôi khuyến khích sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên giá trị của Nestlé vì chúng tôi đã xác định quản trị, quy trình và hướng dẫn cụ thể xung quanh các nguyên tắc đạo đức AI của Nestlé. Trong các nguyên tắc này, nhân viên cảm thấy an toàn và được khuyến khích chơi và thử nghiệm và học hỏi với AI.

Shannon Custard: Trong IKEA Retail, chúng tôi có một phong trào hiểu biết về AI lớn đang được tiến hành. Trong năm tài chính 2024, chúng tôi cũng đặt mục tiêu cung cấp đào tạo kiến thức về AI cho khoảng 3.000 đồng nghiệp và 500 nhà lãnh đạo trong toàn giải pháp để làm sáng tỏ AI và có kế hoạch mở rộng quy mô hơn nữa sau giai đoạn thí điểm. Điều này tập trung vào việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho những người có kiến thức về AI và dữ liệu, để họ có thể hiểu rõ hơn về những lợi ích mà AI có thể mang lại, cũng như đưa họ vào hành trình AI của IKEA Retail.

Simon Brown: L&D tại Novartis đang hợp tác với các bên chủ chốt khác trong việc triển khai AI tạo ra trong toàn tổ chức (ví dụ: Chiến lược, CNTT, Rủi ro, Nhân sự). Phân khúc đối tượng rất quan trọng, vì có những nhu cầu khác nhau cho các đối tượng khác nhau. Các nhà lãnh đạo có thể cần hiểu biết về tác động chiến lược của AI tạo ra và cách nó có thể thay đổi năng suất hoặc tương lai của sản phẩm hoặc thị trường. Những người khác có thể cần hiểu khả năng ứng dụng của Generative AI để thực hiện các nhiệm vụ chính và thúc đẩy hiệu quả, tốc độ và tạo ra giá trị mới. Nhiều người có thể cần biết cách tận dụng tối đa các công cụ mới và việc sử dụng phát triển nhanh chóng trong các sản phẩm như Generative AI đồng thí điểm. Mọi người sẽ cần hiểu Generative AI là gì, tiềm năng của nó để ảnh hưởng đến tương lai của công việc và cách quản lý rủi ro liên quan đến nó.